Sistemas construidos y operados

SaaS multi-tenant para entrenadores personales, con un agente de IA que lee y escribe en la base de datos de producción bajo supervisión.

• Angular 18 / Ionic
• Django 4.2 / DRF
• PostgreSQL + pgvector
• DeepSeek
• FastEmbed / ONNX
• Raspberry Pi 5

SaaS B2B de memoria corporativa — RAG híbrido con reranking, en producción, con integraciones reales a Microsoft 365, Google Workspace y SharePoint.

• Next.js 14 (App Router)
• Prisma 6
• Supabase + pgvector
• Claude / Vercel AI SDK
• Stripe
• Microsoft Teams App

Control de versiones para prompts de LLM, con linter propio y comparación entre versiones — Git para prompts.

• Django 6
• django-allauth (Google SSO)
• TailwindCSS
• PostgreSQL

Motor autónomo de generación de leads B2B, corriendo en una Raspberry Pi con CI/CD propio — un producto construido para vender otro producto.

• Python / FastAPI
• SQLAlchemy 2 (async)
• PostgreSQL + pgvector
• Groq (con fallback a Ollama local)
• Next.js 16
• Raspberry Pi 5 + Tailscale

Análisis técnico de criptomonedas con predicción explicable y backtesting evaluado con matriz de confusión — sin vender IA que adivina el mercado.

• Python / FastAPI
• ccxt
• pandas / numpy
• WebSockets
• Angular 18